месяц назад

Институциональные инвесторы заинтересовались ПО для анализа ценовых движений на крипторынке

Программы для анализа цены криптовалюты
Программы для анализа цены криптовалюты

Алгоритмы, занимающиеся анализом настроений на крипторынке, наделали шуму среди институциональных криптовалютных инвесторов. Об этом говорится в материале от Reuters. 

Оглушительный возврат волатильности Bitcoin (BTC) на фоне постоянно растущего рынка криптовалют, повлиял на хедж-фонды и управляющие активами, и они все чаще обращаются к разработчикам программного обеспечения, чтобы те помогли им интерпретировать и использовать сигналы настроений трейдеров на рынке в своих интересах.

Бин Рен, генеральный директор Elwood Asset Management, принадлежащего Алану Ховарду, рассказал, что растущий интерес к разработке алгоритмов, способных выявлять нужную информацию из бурного ландшафта социальных сетей, сродни «гонке вооружений для управляющих деньгами».

Хотя ИИ и другие программные средства анализа настроений уже давно являются признанным инструментом на традиционных финансовых рынках, криптовалюты делают этот класс активов идеально подходящим для таких алгоритмических инструментов анализа.

Более того, крипто-сектор не обслуживается централизованными источниками информации, такими как центральные банки, которые могут предоставлять экономические показатели и финансовые отчеты для интерпретации инвесторами.

Цены на подобные технологии влияния или предсказания настроения на криптовалютном рынке очень высоки. Как рассказала Андреа Леччезе, президент нью-йоркской инвестиционной компании Bluesky Capital, даже робот, который может анализировать англоязычный Twitter, может стоить от $500 000 до $1 млн. 

Эта фрагментация и динамичность ландшафта социальных сетей от Twitter до Reddit и Telegram, корейского Kakao и китайского WeChat и многих других, представляет значительную сложность для анализа настроений, но и открывает очень большие перспективы для разработчиков ПО.  

Согласно данным BitInfoCharts, количество твитов, ориентированных на биткоин, составляет 22 784 в день, а число подписчиков на Reddit составляет почти 1,1 млн.

«Вполне реально найти системный метод в этом безумном разнообразии мнений и информации, поскольку информация распространяется не случайным образом, а через очень четко определенную иерархическую структуру, напоминающую дерево. Это очень похоже на моделирование распространения вируса», — считает Рен Элвуд.

В июне этого года поддерживаемая Fidelity криптоаналитическая фирма Coin Metrics заключила партнерство с Social Market Analytics с целью проведения анализа в реальном времени настроений крипторынка, основанное на данных из соцсети Twitter.

Напомним, ранее мы писали, что главы стран из G20 выступили с обращением к специалистам в области финансов для анализа криптовалютной отрасли.

Читайте также:

Chainalysis собрал $30 млн инвестиций на анализ транзакций криптовалют

95% торговых объемов на нерегулируемых биржах являются ложными

CryptoCompare предоставит рейтинг для оценки криптовалютных бирж